平均顺位会在何种程度上波动？

麻将的偶然性很高。一个打三麻的人，其实力（平均顺位）会因运气而在何种程度上波动，让我们来大致确认一下。

请看（表3-1），这是一个实力在平均顺位2.0的玩家打过一定场次的对局后，其顺位波动的范围。这一数字虽然是平均顺位2.0的例子，但只要平均顺位在1.8~2.2之间，其波动形式不会有太大不同。

由这一数字，我们来考虑三麻的平均顺位会如何波动。例如，打了100场时，平均顺位大致都会在1.84~2.16的范围之间。顺位区间长度足足有0.3，区别非常大。真实水平平均顺位2.0的玩家打100把，定级在平均顺位1.95，也不能否定这只是时运眷顾。

接下来，我们看打了1000场的平均顺位，幅度在1.95~2.05.幼稚推测，打1000场而平均顺位稳定在1.95的人，比平均顺位2.0的要实力强一些。打1000场则平均顺位的起伏为±0.05，可以作为一个参考。另外，打5000场，则平均顺位的起伏为±0.023。

若非AI则无法追求正确的打法

若想以实证的方法求得麻将打法的正解，可以固定采取打法A和打法B，重复进行大量的对局，获得平均顺位，对其差距进行比较。两种打法各自打1000对局后，想说两者之间存在差距，则需要平均顺位有0.07的差。同时，要以0.025的差距说明两者之间存在差距，则需要各打8000对局。分别以打法A和打法B进行对局，来确认何者更正确，固然是极为强力的实证方法，然而要比较微差的大量判断也非常头疼。将判断交给AI的时代快要到来了。

这游戏比起实力差距，运气的眷顾更为关键

我这人天凤三麻打了4000局，大概在2000局左右的时候注意到这真是一个看脸的游戏。打一开始的1000把的时候，安定段超过了10段。接下来的1000把，安定段只剩个8段左右了。只打1000把也会有这么大的差距，我以自己的亲身经历体会到了这一事实。统计学上来说，打1000把的平均顺位波动范围是±0.05，最大有安定7段和安定10段的差距。卧槽这不就是个纯运辣油吗，我以前都差点弃麻了。

就算成绩再好，看了这节内容，会觉得啊可能也就是最近运气不错吧。不过我都打了4000把，维持了一个看得过去的成绩，很满意了。